中新網上海12月2日電 (記者 陳靜)近年來，互聯網、人工智能等領域迅猛發展，數字化經濟、數字化轉型等概念方興未艾；作為數據收集與量化分析的必備方法與工具，統計學在各行各業中有著越來越廣泛的應用。

　　復旦大學管理學院統計與數據科學系系主任郁文教授2日對記者介紹：“大數據的發展給統計學帶來了新變化，統計與數據科學系將凸顯數據分析的重要性，助推學院與深度學習、人工智能相關的科創企業進行交流、合作。”

　　據悉，隨著統計學與計算機科學的深入交叉，加上與數據來源背景領域的充分融合，逐漸形成了數據科學這一新的發展方向，成為統計學科發展的重要趨勢。

　　復旦大學統計專業成立于1938年，開創了中國大學中設立統計學的先例。上世紀80年代初，在國家統計局支持下，復旦大學再次獲批建立數理統計專業，成為中國最早恢復的數理統計專業之一。

　　為順應學科發展趨勢，復旦大學管理學院統計學系更名為“統計與數據科學系”，并舉辦了統計與數據科學學科建設研討會，邀請該領域專家學者在會議中共同探討統計學與數據科學的發展方向。

　　來自全中國30多所高校、企業及科研機構統計學與數據科學領域的60余位專家參加了本次“復旦大學管理學院統計與數據科學學科建設研討會暨統計學系更名儀式”。

　　教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會主任委員、北京大學數學科學學院房祥忠教授表示，復旦大學是全球最早進行數理統計教育的高校之一。復旦大學統計學科是中國統計學科發展的重鎮，將統計學與數據科學緊密聯系和自然結合是未來學科發展的方向，將推動統計學學科在新的起點取得更大發展，期待復旦統計與數據科學系在這一領域繼續保持領頭作用。

　　復旦大學管理學院院長陸雄文認為，統計學系更名為“統計與數據科學系”，表明了復旦統計學科接下來的發展方向與建設重點。希望能在學術研究、學科建設、人才培養、業界實踐等諸多方面都有進一步的提升，為中國統計學事業的進步繼續做出應有的貢獻。

　　研討會上，相關科技企業教育事業部負責人戴娟分享了借助數據進行決策的經驗。

　　戴娟認為，對產品管理團隊來說，有兩種數據，一種是用戶的主觀數據，另一種是被數據科學家進行整合、分析的客觀數據。主觀數據是用戶的情感，客觀數據是用戶的心跳，數據驗證的閉環在所有產品設計當中變得越來越重要。

　　戴娟指出，其所在企業希望建立一個人工智能的底座和大裝置，從數據感知、模型訓練、數據計算和解析層面，最終帶來城市數字化的轉型，在數據、算法和模型、算力三個支架上連接形成閉環。(完)